探索未知之勇，順應變化之智，鑄就了企業穿越周期的力量之源。

7月21日的DBA課程中，長江商學院戰略與創新創業實踐教授，哈佛商學院executive fellow，京東集團資深顧問廖建文教授進行了精彩授課，為企業家學者們深入剖析了AI技術的迅猛發展對商業格局的深遠影響，探討了數字化時代商業邏輯與組織邏輯的變革，揭示了企業如何在智能商業時代保持戰略優勢的關鍵要素，為同學們提供了極具前瞻性和實踐性的洞見與指導。

AI時代的商業重構

認知差異與戰略創新的深度探索

在上午的課程中，廖建文教授分享了關于《AI覺醒：智能規模化與商業的重構》主題的深刻見解。

首先，廖教授回顧了他自2016年起對AI影響各行業的深刻洞察，指出AI技術將帶來商業的徹底重構。他深入討論了戰略創新的三個層面：認知、手藝和手法。

• 認知是戰略思考的起點，代表了對時代、行業和自我認識的眼界。
• 手藝是戰略實施中獨特的視角和平衡矛盾的藝術，包括當下和未來的平衡、連續性與非連續性的平衡、獨立于生態的平衡等，是多年經驗的積累。
• 手法以京東為例，是將戰略方法論在線化，形成SaaS（Strategy as a Service)服務。

他提出，在數字化時代，組織邏輯和商業邏輯正在發生根本性的變化，AI的認知能力正在重新定義組織的邊界和協調方式。

在談到數字化時代對商業邏輯的重塑時，廖教授指出，數字化不僅提供了一套新工具，更深刻地改變了商業邏輯和組織結構。我們需要從數字化的角度重新思考工業化時代的商業邏輯，包括競爭戰略和商業模式。戰略是組織與外部環境不斷適配的過程，認知的重要性在于理解外部環境的變化。他分析了京東從2017年開始的分拆戰略，強調這一決策背后的認知差異——即對未來零售是去中心化而非簡單線上線下融合的判斷。這一認知差異導致了京東與其它企業在新零售戰略上的不同路徑，也顯示了認知在戰略制定中的核心作用。

在探討認知差異對企業戰略的影響時，廖教授引用了多個歷史案例進行說明。他提到英國的紅旗法案如何因保護傳統馬車行業而束縛了汽車業的發展，以及聯想收購IBM ThinkPad時雙方對未來行業認知的差異。他強調，對未來行業的終極判斷決定了企業的戰略路徑和長遠發展，終極判斷不是看行業一年兩年，而是看行業未來十年。

廖教授指出，戰略的不變有時候比戰略的變化更重要，“未來一到兩年你覺得有很多競爭對手，但是看行業十年，你會覺得沒有競爭對手，因為很少有競爭對手看到行業十年之外，如果你看到行業十年之外，終極看的很清楚的時候，你就會做到淡定自若，因為重點是未來持續不變的東西”。面對快速變化且不可預測的環境，戰略應聚焦于行業未來不變的本質，而非短期風口，以緩解組織焦慮并實現長期適配。

認知是個人或組織基于過往經驗形成的思維框架，影響對世界的感知、推斷與決策，導致偏見與認知障礙。組織戰略常受限于過去的成功經驗與慣性思維，難以快速適應新物種或行業變革。超越認知邊界，前瞻性地思考并系統性地改變世界，是頂級企業家如喬布斯、馬斯克的共同特質，他們不僅關注當下，更著眼于未來。

“行業邊界和企業增長的突破，首先是認知的突破”，廖教授通過微軟和亞馬遜的案例，展示了體系性布局和認知突破的重要性。他總結了改變認知的三個方面：

一個基礎：第一性思維

“真正能夠全天候的公司，不是因為不斷地做戰略調整來適應環境的變化，而是能夠把戰略立足在長期不變的第一性基礎之上，以至于有戰略的定力”。

在行業底層邏輯上面，基于供給側的公司生命力更長，供應鏈能力才是穿越周期、確保長期競爭力的關鍵。

二種心態：敬畏/謙卑之心與開放包容之心

謙卑指能夠傾聽消費者、競爭對手及合作伙伴的聲音，避免傲慢導致的認知偏差；開放則是要與外部世界的交流與合作，構建充滿活力的生態體系。

三個視角：長、寬、高

長度代表對行業終極的判斷，“站在未來看現在”。

寬度指跳出行業之外來看行業問題，“舒適區的結束才是生命的開始”。

高度指全球化成為生存必答題，需重塑全球價值鏈與意識形態。

最后，廖教授表示，認知有三個方面值得提煉：

第一、穿透力

簡單是最好的復雜；從現象到本質。

第二、傳播力

從組織內到組織外；從高層到基層。

第三、迭代力

認知框架的升級與迭代：從離散到系統。

AI奇點與未來商業新范式

從碳基到硅基，重塑智能商業時代價值

在下午的課程中，廖建文教授與DBA同學們深入探討了《時代：AI奇點臨近》主題內容。

首先，廖教授分享了智能商業時代的崛起與英偉達的成功案例。他指出：

英偉達通過GPU的算力優勢，在人工智能領域迅速崛起，不僅成為了算力市場的標準制定者，還構建了強大的算力生態。當前AI對很多行業的影響遠沒有結束，它對算力持續的追求還是剛開始。

此外，廖教授還提到了具身機器人的發展前景，認為這將是未來的一個重要增長點。

他進一步分析了技術進步與商業范式的改變，指出這個時代是機器替代人腦力的第二次機器時代。人工智能的發展經歷了50年，盡管已取得顯著進展，但這僅是“開始的結束，而不是結束的開始”，AI時代對眾多行業的深刻變革才剛剛開始。

關于技術的持續推動力，廖教授用四個“深”來概括：

第一，深度鏈接。

第二，深度數據。

第三，深度技術。

第四，深度智能。

談到Open AI的崛起及其對平臺戰爭的深遠影響，廖教授表示，Open AI的成功在于其理想主義的堅定、長期主義的堅守和真理信仰的堅韌。未來的平臺戰爭將圍繞封閉平臺和開放平臺兩大陣營展開。封閉平臺如IOS憑借其穩定性和用戶體驗占據市場優勢，而開放平臺如安卓則憑借其廉價和快速的增長速度不斷追趕，開放平臺最終會超越封閉平臺。

平臺之戰雖激烈，但不會持續太久，最終將有少數幾家平臺勝出。封閉平臺如Open AI因生態優勢有望領先，而開放平臺如LLaMA和Grok亦不容小覷。他預測到年底，AI時代將進入重要的兩個布局階段：垂直業務和邊緣布局。平臺戰后將進入生態之戰，這時，愿意為平臺打造垂直應用的第三方數量將成為決定平臺價值的關鍵。國內則通過國家力量整合數據資源，推動AI從基礎層到應用層的發展。

什么是科技平權？

廖教授提出，科技平權意味著通過AI等科技手段，使不具備特定能力或資源的人群也能瞬間獲得這些能力或資源，促進社會更加公平與去中心化，同時也推動行業創新，如合成生物技術在藥物、化妝品等領域的應用。我們即將迎來通用人工智能的奇點，從碳基文明邁向硅基文明，標志著人類腦力的巨大飛躍與生存空間的全新突破。

他還表示，從碳基時代走到硅基時代，更加強調個人意志，是因為AI技術形成了超級個體，以至于個體精神的崛起變得越來越重要，“我們能夠善用工具，再加上我們的好奇心、想象力、創造力、同理心，這才是我們能夠真正超越人工智能機器的根本。”

在談及AI行業未來發展時，廖教授提出兩大趨勢顯著：

一是由平臺向垂直行業布局，端對端解決實際問題；

二是從云端向終端布局，解決隱私和延遲問題，重振傳統行業并催生新增長點。

未來智能商業的三大核心緯度：端（信息觸點與服務輸出）、網（網絡協同與數據共享）、云（算法驅動的精準服務），只有搶占了端，才能形成有價值的網；只有豐富了網，才能形成更精準的洞見。未來的AI應用，必須做場景數據化、數據網絡化、網絡智能化的閉環體系，這三個階段是不可跨越的。

廖教授進一步指出，智能商業的發展將帶來多方面的深刻變革：

第一、未來是單元市場

第二、產品即服務

第三、強調使用價值

第四、價值共創

第五、價值鏈變成價值網絡

第六、個體價值變成群體價值

第七、持續鏈接

最后，廖教授提醒同學們：

洞悉商業變革，引領未來航向。通過此次DBA課程的學習，同學們不僅洞見時代脈搏，更深刻挖掘其內在本質，以前瞻之視角布局未來，為企業之舟在變局中識破迷霧、勇于求變、靈活應變，不斷累積勢能，駕馭未來。