探索未知之勇，順應(yīng)變化之智，鑄就了企業(yè)穿越周期的力量之源。

7月21日的DBA課程中，長江商學(xué)院戰(zhàn)略與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教授，哈佛商學(xué)院executive fellow，京東集團(tuán)資深顧問廖建文教授進(jìn)行了精彩授課，為企業(yè)家學(xué)者們深入剖析了AI技術(shù)的迅猛發(fā)展對商業(yè)格局的深遠(yuǎn)影響，探討了數(shù)字化時代商業(yè)邏輯與組織邏輯的變革，揭示了企業(yè)如何在智能商業(yè)時代保持戰(zhàn)略優(yōu)勢的關(guān)鍵要素，為同學(xué)們提供了極具前瞻性和實踐性的洞見與指導(dǎo)。

AI時代的商業(yè)重構(gòu)

認(rèn)知差異與戰(zhàn)略創(chuàng)新的深度探索

在上午的課程中，廖建文教授分享了關(guān)于《AI覺醒：智能規(guī)模化與商業(yè)的重構(gòu)》主題的深刻見解。

首先，廖教授回顧了他自2016年起對AI影響各行業(yè)的深刻洞察，指出AI技術(shù)將帶來商業(yè)的徹底重構(gòu)。他深入討論了戰(zhàn)略創(chuàng)新的三個層面：認(rèn)知、手藝和手法。

• 認(rèn)知是戰(zhàn)略思考的起點，代表了對時代、行業(yè)和自我認(rèn)識的眼界。
• 手藝是戰(zhàn)略實施中獨特的視角和平衡矛盾的藝術(shù)，包括當(dāng)下和未來的平衡、連續(xù)性與非連續(xù)性的平衡、獨立于生態(tài)的平衡等，是多年經(jīng)驗的積累。
• 手法以京東為例，是將戰(zhàn)略方法論在線化，形成SaaS（Strategy as a Service)服務(wù)。

他提出，在數(shù)字化時代，組織邏輯和商業(yè)邏輯正在發(fā)生根本性的變化，AI的認(rèn)知能力正在重新定義組織的邊界和協(xié)調(diào)方式。

在談到數(shù)字化時代對商業(yè)邏輯的重塑時，廖教授指出，數(shù)字化不僅提供了一套新工具，更深刻地改變了商業(yè)邏輯和組織結(jié)構(gòu)。我們需要從數(shù)字化的角度重新思考工業(yè)化時代的商業(yè)邏輯，包括競爭戰(zhàn)略和商業(yè)模式。戰(zhàn)略是組織與外部環(huán)境不斷適配的過程，認(rèn)知的重要性在于理解外部環(huán)境的變化。他分析了京東從2017年開始的分拆戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)這一決策背后的認(rèn)知差異——即對未來零售是去中心化而非簡單線上線下融合的判斷。這一認(rèn)知差異導(dǎo)致了京東與其它企業(yè)在新零售戰(zhàn)略上的不同路徑，也顯示了認(rèn)知在戰(zhàn)略制定中的核心作用。

在探討認(rèn)知差異對企業(yè)戰(zhàn)略的影響時，廖教授引用了多個歷史案例進(jìn)行說明。他提到英國的紅旗法案如何因保護(hù)傳統(tǒng)馬車行業(yè)而束縛了汽車業(yè)的發(fā)展，以及聯(lián)想收購IBM ThinkPad時雙方對未來行業(yè)認(rèn)知的差異。他強(qiáng)調(diào)，對未來行業(yè)的終極判斷決定了企業(yè)的戰(zhàn)略路徑和長遠(yuǎn)發(fā)展，終極判斷不是看行業(yè)一年兩年，而是看行業(yè)未來十年。

廖教授指出，戰(zhàn)略的不變有時候比戰(zhàn)略的變化更重要，“未來一到兩年你覺得有很多競爭對手，但是看行業(yè)十年，你會覺得沒有競爭對手，因為很少有競爭對手看到行業(yè)十年之外，如果你看到行業(yè)十年之外，終極看的很清楚的時候，你就會做到淡定自若，因為重點是未來持續(xù)不變的東西”。面對快速變化且不可預(yù)測的環(huán)境，戰(zhàn)略應(yīng)聚焦于行業(yè)未來不變的本質(zhì)，而非短期風(fēng)口，以緩解組織焦慮并實現(xiàn)長期適配。

認(rèn)知是個人或組織基于過往經(jīng)驗形成的思維框架，影響對世界的感知、推斷與決策，導(dǎo)致偏見與認(rèn)知障礙。組織戰(zhàn)略常受限于過去的成功經(jīng)驗與慣性思維，難以快速適應(yīng)新物種或行業(yè)變革。超越認(rèn)知邊界，前瞻性地思考并系統(tǒng)性地改變世界，是頂級企業(yè)家如喬布斯、馬斯克的共同特質(zhì)，他們不僅關(guān)注當(dāng)下，更著眼于未來。

“行業(yè)邊界和企業(yè)增長的突破，首先是認(rèn)知的突破”，廖教授通過微軟和亞馬遜的案例，展示了體系性布局和認(rèn)知突破的重要性。他總結(jié)了改變認(rèn)知的三個方面：

一個基礎(chǔ)：第一性思維

“真正能夠全天候的公司，不是因為不斷地做戰(zhàn)略調(diào)整來適應(yīng)環(huán)境的變化，而是能夠把戰(zhàn)略立足在長期不變的第一性基礎(chǔ)之上，以至于有戰(zhàn)略的定力”。

在行業(yè)底層邏輯上面，基于供給側(cè)的公司生命力更長，供應(yīng)鏈能力才是穿越周期、確保長期競爭力的關(guān)鍵。

二種心態(tài)：敬畏/謙卑之心與開放包容之心

謙卑指能夠傾聽消費者、競爭對手及合作伙伴的聲音，避免傲慢導(dǎo)致的認(rèn)知偏差；開放則是要與外部世界的交流與合作，構(gòu)建充滿活力的生態(tài)體系。

三個視角：長、寬、高

長度代表對行業(yè)終極的判斷，“站在未來看現(xiàn)在”。

寬度指跳出行業(yè)之外來看行業(yè)問題，“舒適區(qū)的結(jié)束才是生命的開始”。

高度指全球化成為生存必答題，需重塑全球價值鏈與意識形態(tài)。

最后，廖教授表示，認(rèn)知有三個方面值得提煉：

第一、穿透力

簡單是最好的復(fù)雜；從現(xiàn)象到本質(zhì)。

第二、傳播力

從組織內(nèi)到組織外；從高層到基層。

第三、迭代力

認(rèn)知框架的升級與迭代：從離散到系統(tǒng)。

AI奇點與未來商業(yè)新范式

從碳基到硅基，重塑智能商業(yè)時代價值

在下午的課程中，廖建文教授與DBA同學(xué)們深入探討了《時代：AI奇點臨近》主題內(nèi)容。

首先，廖教授分享了智能商業(yè)時代的崛起與英偉達(dá)的成功案例。他指出：

英偉達(dá)通過GPU的算力優(yōu)勢，在人工智能領(lǐng)域迅速崛起，不僅成為了算力市場的標(biāo)準(zhǔn)制定者，還構(gòu)建了強(qiáng)大的算力生態(tài)。當(dāng)前AI對很多行業(yè)的影響遠(yuǎn)沒有結(jié)束，它對算力持續(xù)的追求還是剛開始。

此外，廖教授還提到了具身機(jī)器人的發(fā)展前景，認(rèn)為這將是未來的一個重要增長點。

他進(jìn)一步分析了技術(shù)進(jìn)步與商業(yè)范式的改變，指出這個時代是機(jī)器替代人腦力的第二次機(jī)器時代。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了50年，盡管已取得顯著進(jìn)展，但這僅是“開始的結(jié)束，而不是結(jié)束的開始”，AI時代對眾多行業(yè)的深刻變革才剛剛開始。

關(guān)于技術(shù)的持續(xù)推動力，廖教授用四個“深”來概括：

第一，深度鏈接。

第二，深度數(shù)據(jù)。

第三，深度技術(shù)。

第四，深度智能。

談到Open AI的崛起及其對平臺戰(zhàn)爭的深遠(yuǎn)影響，廖教授表示，Open AI的成功在于其理想主義的堅定、長期主義的堅守和真理信仰的堅韌。未來的平臺戰(zhàn)爭將圍繞封閉平臺和開放平臺兩大陣營展開。封閉平臺如IOS憑借其穩(wěn)定性和用戶體驗占據(jù)市場優(yōu)勢，而開放平臺如安卓則憑借其廉價和快速的增長速度不斷追趕，開放平臺最終會超越封閉平臺。

平臺之戰(zhàn)雖激烈，但不會持續(xù)太久，最終將有少數(shù)幾家平臺勝出。封閉平臺如Open AI因生態(tài)優(yōu)勢有望領(lǐng)先，而開放平臺如LLaMA和Grok亦不容小覷。他預(yù)測到年底，AI時代將進(jìn)入重要的兩個布局階段：垂直業(yè)務(wù)和邊緣布局。平臺戰(zhàn)后將進(jìn)入生態(tài)之戰(zhàn)，這時，愿意為平臺打造垂直應(yīng)用的第三方數(shù)量將成為決定平臺價值的關(guān)鍵。國內(nèi)則通過國家力量整合數(shù)據(jù)資源，推動AI從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層的發(fā)展。

什么是科技平權(quán)？

廖教授提出，科技平權(quán)意味著通過AI等科技手段，使不具備特定能力或資源的人群也能瞬間獲得這些能力或資源，促進(jìn)社會更加公平與去中心化，同時也推動行業(yè)創(chuàng)新，如合成生物技術(shù)在藥物、化妝品等領(lǐng)域的應(yīng)用。我們即將迎來通用人工智能的奇點，從碳基文明邁向硅基文明，標(biāo)志著人類腦力的巨大飛躍與生存空間的全新突破。

他還表示，從碳基時代走到硅基時代，更加強(qiáng)調(diào)個人意志，是因為AI技術(shù)形成了超級個體，以至于個體精神的崛起變得越來越重要，“我們能夠善用工具，再加上我們的好奇心、想象力、創(chuàng)造力、同理心，這才是我們能夠真正超越人工智能機(jī)器的根本。”

在談及AI行業(yè)未來發(fā)展時，廖教授提出兩大趨勢顯著：

一是由平臺向垂直行業(yè)布局，端對端解決實際問題；

二是從云端向終端布局，解決隱私和延遲問題，重振傳統(tǒng)行業(yè)并催生新增長點。

未來智能商業(yè)的三大核心緯度：端（信息觸點與服務(wù)輸出）、網(wǎng)（網(wǎng)絡(luò)協(xié)同與數(shù)據(jù)共享）、云（算法驅(qū)動的精準(zhǔn)服務(wù)），只有搶占了端，才能形成有價值的網(wǎng)；只有豐富了網(wǎng)，才能形成更精準(zhǔn)的洞見。未來的AI應(yīng)用，必須做場景數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化、網(wǎng)絡(luò)智能化的閉環(huán)體系，這三個階段是不可跨越的。

廖教授進(jìn)一步指出，智能商業(yè)的發(fā)展將帶來多方面的深刻變革：

第一、未來是單元市場

第二、產(chǎn)品即服務(wù)

第三、強(qiáng)調(diào)使用價值

第四、價值共創(chuàng)

第五、價值鏈變成價值網(wǎng)絡(luò)

第六、個體價值變成群體價值

第七、持續(xù)鏈接

最后，廖教授提醒同學(xué)們：

洞悉商業(yè)變革，引領(lǐng)未來航向。通過此次DBA課程的學(xué)習(xí)，同學(xué)們不僅洞見時代脈搏，更深刻挖掘其內(nèi)在本質(zhì)，以前瞻之視角布局未來，為企業(yè)之舟在變局中識破迷霧、勇于求變、靈活應(yīng)變，不斷累積勢能，駕馭未來。