著名冰球運動員韋恩·格雷茨曾說：“我往冰球將到達的地方滑去，而不是它曾經過的地方。”在商界，這句話也往往用來彰顯優秀企業的遠見卓識和堅持創新的理念。

近日的長江DBA課程中，來自微軟（中國）有限公司的首席技術官韋青、微軟大中華區Azure事業部總經理陶然向同學們分享了微軟視角的AI大模型，對于DBA同學認知新一代的生產力革命有重要啟發。

事實上，就在今年6月，「DBA跨界科創輕課堂」曾帶領DBA的同學走進科大訊飛，了解國內大語言模型的發展和應用。本次課堂意在從全球的視角讓大家對AI大模型的發展有不同維度的認知。

“當所有人都在關注一個問題的時候，我個人會認為這個話題已經結束了，要看下一步是什么。商業的發展永遠不會結束，但是這一波潮流已經結束。”韋青強調，這就像韋恩·格雷茨所說的那樣，總是要滑向冰球即將到達的下一個位置，重要的不是AI大模型已經出現，而是未來的應用和變革力。

 

AI大模型的本質和發展階段

韋青

微軟（中國）有限公司首席技術官

韋青的分享高屋建瓴，從世界的本質開始，最終引導大家看到AI技術的本質。

不管我們稱呼現在的時代是智能時代或者數字化轉型期，或是第四次、第五次工業革命，其實本質上都是對于‘信息’的定義。最早在農業時代，物質是最主要的財富，有糧、有地、有人就可以稱王。后來到了工業時代，機械和能源取而代之。但今天大家發現，我們每天早晨起來刷完朋友圈，就可以讓我們一天的心情很好或者很差，這其實說明信息的力量不亞于物質和能量，而科學家早已經告訴我們，世界的本源就是物質、能量和信息。

韋青認為，數字化和智能化本質上都是信息化，是人類的信息表征能力，比如，一個公司的業務和內容都需要用信息去表征，只是表現的方式是數字化和智能化而已，所以，包括大語言模型在內的人工智能本質上改變的還是信息的處理和傳遞方式。

談及包括大語言模型在內的人工智能技術的發展現狀，韋青表示，真正偉大的技術是平臺型的、且會對社會的底層邏輯進行改變，比如水、電、氣、網絡，都已經到達了這種程度，但是今天的AI技術還遠遠沒有達到這種程度。如果我們整天談論技術而非應用，它就會永遠停留在理論階段，不會落地。模型很重要，但同樣重要的是模型如何發揮作用。

任何一種基礎性技術的出現與成熟，都需要不同能力的組織在技術的不同發展階段發揮不同的作用。

既需要有科學研究機構去探索各種未知的可能，也需要有企業去實現新可能下的技術創新，還需要大量企業利用這種技術能力去優化我們的世界，為人類創造現實的福祉，所以我們要養成動態思考的習慣，要善于利用發展的眼光看待事物的演變，尋找并滿足不同發展階段的不同需求。

韋青補充說，在一項重要技術的落地應用過程中，一般存在三個發展階段：

第一個階段是“擁有”技術的階段。人們傾向于關注如何擁有某種技術能力，但不要忘記在擁有技術能力之后，還有漫長的學習與適應的過程，以及時間與資金持續的投入。

第二個階段是需要同時擁有和掌握技術的能力。學會如何掌握技術的能力，就進入了“應用”的階段。

最后一個階段是，技術真正被使用起來之后，企業與個人就具備了因掌握新技術而產生的新能力，技術的影響力開始顯現。比如，目前的AI, 絕大多數企業的目的不是擁有AI，不是擁有大語言模型、顯卡、數據，而是解決一個人類社會具體的問題。

“AI的能力跟電、水一樣，它會利萬物而不爭。現在人們主要在第一階段，關注的是模型、數據、算力，正在慢慢向第二階段發展，這個階段是從能力到應用的橋梁，重點轉移為‘定制、嵌入、知識沉淀、數據梳理’等預備性的工作，并且開始關注如何根據新型智能工具的特點優化和再造工作、生活與學習過程中的各類流程。比如，我們在管理公司的時候會花費大量精力進行流程優化、流程再造，伴隨新工具的出現，流程是需要隨時優化與完善的，這里面的潛質是無窮的。

到了平臺發展的第三階段，如同過去百年的社會電氣化歷程類似，社會建設的重點會放在針對每一個人類社會環節的智能重構，慢慢地，就可能出現一個由智人和智機共同協作、在‘以人為本’的基礎上發揮各自優勢而建立的新型‘人機協同’文明范式。”韋青解釋道。

 

AI大模型的關鍵能力與基本價值

韋青強調，相信AI一定不是人類需要的最后一個能力，還會有新的材料、物質、能源、信息出現。“雖然現在最火的是模型、數據、算力，但是它能否解決問題，取決于大家的分解和轉化能力，體現在公司的流程再造、能力嵌入、知識管理和人才培養等環節。”

陶然

微軟大中華區Azure事業部總經理

在課程中，微軟大中華區Azure事業部總經理陶然給大家現場演示了AI大模型的工作邏輯，并且總結道，AI大模型的能力主要體現在三個層面：

第一種是基本能力，可以輸出文字信息，進行文本式對話，輸出知識和信息；

第二種，可以生成素材，有些公司已經在用，生成相關圖片作為自己公司產品的設計圖，在正式的產品里發揮作用去用；

第三種，可以生成代碼，也是它最強大的地方。

這三大能力都是可以輸出你所有想要的信息，但這不是它最終的能力。大模型最終的能力體現在推理能力和思維鏈能力。目前國內也有很多模型，大家如果要評估模型能力好不好，一定要測試終極場景思維鏈，能否按照人類的指令去考量和思維。

他強調，尤其是在開發軟件生成代碼方面的應用會賦能很多企業。通用大模型對于企業的意義是任何一個企業，如果把AI的能力，特別是最高精尖的OpenAI的能力平民化了，每一個企業都可以大幅度的降本增效，而且并不需要像以前一樣，開發一個項目就需要一個專業的數據科學家團隊。

“我們過去半年做了很多行業落地的項目，80%的項目一個月之內從原型到生產環節，一個月之內全部搞定。以前大家做一個IT項目，都是要規劃個三五個月是最正常的，有些甚至要一年，看不到效果怎么辦，你要投還是不投，AI時代，或者說大模型這個時代的AI項目，一兩個月出不來的話，真的就不用做了。”

AI大模型最終的意義是什么呢？就是幫助每個企業提供專家型的AI應用和場景，陶然繼續分享道：“以前大家做任何一個私有模型都是從頭開始培養的，以后不需要了，你手頭直接就是大學畢業2年認知能力的基礎模型，你只需要把企業內部的私域數據集成進去，你就完成了，這就是為什么說未來的AI會發展的非常快，因為你只需要做集成，不需要做從頭訓練，只需要聚焦項目層的場景落地和集成應用，而不是花錢、花時間做這些通用的底層基本能力訓練和培養，這就是AI大模型的一個基本價值。”

分享的最后，陶然建議每一個企業都要做私域數據集成，“其實很簡單，兩件事情，第一件，準備數據，然后將數據嵌入進去；第二件，告訴它你的思維鏈、邏輯。這就是以后所有的企業，不管在什么樣的場景，AI大模型落地的基本思路。”

 

DBA同學深度理解人工智能

當下一代生產力已經來臨，企業家該如何布局未來？

本次DBA課程模塊主題緊跟科技大周期的時代趨勢，從不同維度讓DBA同學認知新一代的生產力，從而把握時代機遇，結合各自企業實踐，做出有效的創新和布局。在聽完韋青和陶然的分享后，同學們紛紛表示對大模型賽道有了新的認知，也在擁抱新一代技術革命上打開了思路。

有同學表示，課上提到“未來人工智能助理可能最大的作用是過濾信息”等觀點對大家啟發很大，有同學則更關注大模型在降本增效方面的未來應用，還有的同學更關注未來人和機器的關系。

整個課程帶領大家從高維視角窺探技術的變革力，不僅開闊了大家的視野，也讓大家對于大模型的發展有了更宏觀的認知和預判。

事實上，這也體現了長江商學院“取勢、明道、優術”校訓的初衷和長江DBA的愿景，致力于成就“新商業文明的思想者和引領者”，幫助企業家們深刻洞察全球經濟轉型與發展、大勢與規律。