談到電腦系統(tǒng)，我們就不能不提起Windows，提起辦公軟件時，我們也無法避開Office。
微軟自1975年成立以來，就以Windows和Office聞名于世。2014年，薩提亞·納德拉執(zhí)掌微軟，并帶領(lǐng)微軟開始了歷史上最大的一次轉(zhuǎn)型。
在不確定性凸顯的時代，在數(shù)字化浪潮迭起的今天，什么才是企業(yè)高速增長的關(guān)鍵？在轉(zhuǎn)型的時候又該注意哪些方面？
2019年9月3日，在長江商學院主辦的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)新生態(tài)，智繪商業(yè)新圖景”第十屆青投論壇上，微軟大中華區(qū)人工智能暨數(shù)字化轉(zhuǎn)型總經(jīng)理趙質(zhì)忠進行了以“AI賦能的數(shù)字化轉(zhuǎn)
大家好，我今天和大家分享一下這幾年微軟內(nèi)部轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗和教訓，我想強調(diào)一件事：你要做一個AI型的企業(yè)，關(guān)鍵絕對不是技術(shù)，而是文化。德魯克曾講過一句話“文化可以把戰(zhàn)略當早餐吃”?！皯?zhàn)略”這件事每個企業(yè)都要做，大家都要做平臺，都要做同樣的東西，但是為什么產(chǎn)出的結(jié)果卻很不一樣？
關(guān)鍵在于文化。我希望透過微軟這幾年的經(jīng)歷告訴大家，在數(shù)字轉(zhuǎn)型的時候，我們要關(guān)注哪些文化方面的議題。
如果你不記得我今天講的任何內(nèi)容，希望你記住八個字：數(shù)字轉(zhuǎn)型，文化先行。2017年微軟的股票最高到80塊錢，今天早上是137塊錢。從比爾?蓋茨創(chuàng)辦微軟，到他變成全世界首富，中間有十多年的落差。這期間，微軟甚至被當成邪惡帝國。但是時至今日，微軟在很多人心目中已經(jīng)成為新一代的企業(yè)，甚至是新一代的Google。
比如，它的股價是少數(shù)在這幾年比深圳房價漲得更快的東西。我當初100多塊錢賣掉的時候很高興，不過前幾個月被老婆罵了，因為現(xiàn)在每股140塊錢了。關(guān)于文化轉(zhuǎn)型，微軟到底做了什么，今天我主要講三個點：
一、不要忘記過去
很多公司在轉(zhuǎn)型的時候，常常忘記了過去。一家公司之所以能夠生存，過去一定有成功的地方，這一點非常重要。轉(zhuǎn)型不是將以前所說的內(nèi)容全盤西化，把所謂的中國文化全部丟掉，而是想清楚我們成功的地方是什么，如何在未來進一步地往前走。
不知道大家有沒有看過這些卡通插圖（見上圖），我記得在90年代末期，網(wǎng)絡上瘋狂傳閱這些圖片。那時候微軟的文化就是這樣的，公司有七個BU，每個部門都拿槍指著對方。
舉個例子，我有一個同事在微軟工作了快20年，他以前在國外做新產(chǎn)品發(fā)布會，在發(fā)布會的前兩個星期才知道，Windows團隊在十天之后也要做一個發(fā)布會。他非常興奮，馬上跟相關(guān)負責人說，“我們可以一起開發(fā)布會，強上加強?！苯Y(jié)果人家一口回絕。因為人家說，干嘛要跟他合作，他自己做就行了。已經(jīng)計劃好了，跟他合作只會讓事情更復雜。“強上加強”聽起來OK，但是對他的KPI沒有幫助。這個是以前的微軟。你剛剛聽到的One Microsoft，是在轉(zhuǎn)型之后，將Windows跟Office結(jié)合的一家公司，真真正正變成一個云服務平臺公司，和以前有著很大的不同。我們也看到微軟之前有一些成功的地方。舉例來說，我們一向都有很大的野心和企圖心。在轉(zhuǎn)型期，我們的動力來自于這幾年新的全球使命。我不知道大家有沒有做過銷售？你們一定常常碰到公司里的某一個銷售簽了一張單而救了全公司，因為這張單把公司全年業(yè)績完成了一半。?我們不希望這樣的發(fā)展，我們希望的是大家一起同舟共濟，作為一個團隊來發(fā)展。為什么呢？今天，雖然我們剛剛聽到了很多技術(shù)上的趨勢，但是這個市場已經(jīng)變化到?jīng)]有一個人可以知道所有的東西，沒有一個人可以鐵口直斷地說未來的趨勢是怎么樣。我們只有結(jié)合公司所有的能力，把客戶的目標放在心里面，才是可以成功的地方。這也是為什么微軟內(nèi)部最近非常強調(diào)終身學習。如何去了解客戶需求、產(chǎn)業(yè)需求，說真的，微軟不是專家，客戶在產(chǎn)業(yè)里才是專家。薩提亞?納德拉在他的書《刷新》中提到一個案例，他剛做CEO的時候，在全球做了一次刷新：將所有的高管，大概100多人，拉上了美國學校的巴士，去西雅圖拜訪每一位客戶。這里說的客戶不是星巴克、波音，而是中小型客戶。?因為他希望知道客戶到底碰到了什么問題，也希望高管們能夠放下身段，大家一起合作，幫客戶解決問題。
二、牢記公司的使命
一些稍有規(guī)模的公司都會有自己的使命，之前我不是很懂，我要使命做什么？因為你會發(fā)現(xiàn)，很多使命說的都是一些“證明我媽媽是個女人”的使命，都是廢話。
在微軟的幾年，我發(fā)現(xiàn)公司使命是很重要的。先說微軟以前的使命，創(chuàng)辦微軟的時候，我們的使命其實很簡單，“每一個桌面上都有一臺PC”，我相信大家都聽過。
但是在今天，微軟作為一個云平臺、技術(shù)提供商，我們希望能夠賦能每個個人、每個企業(yè)，幫他們成就不凡。
在我們內(nèi)部，每一個季度都要跟總部匯報我們的業(yè)績。在這幾年里，我們匯報業(yè)績的氣氛和態(tài)度和以前是不一樣的。
大老板不會再去糾結(jié)你的數(shù)字多少，因為他早就知道了，他反而更多的是問你做了些什么，怎樣能夠讓客戶把我們的平臺用起來，你碰到了什么樣的問題等等。
這是這幾年里，微軟內(nèi)部轉(zhuǎn)型非常不一樣的地方。
三、讓技術(shù)加速改變
作為一個科技公司，我們怎樣善用自家的技術(shù)，讓我們的轉(zhuǎn)型能夠加速、能夠做得更好？
AI說到底只是一個工具，它是目前最炫的工具，跟你以前使用的BP機，SOA（面向服務的架構(gòu)）的中間件是一樣的東西。你要很清楚地知道你用這個工具來做什么，要不然最后殺雞用牛刀，浪費人力、物力，對整個公司的未來轉(zhuǎn)型也是不利的。
微軟的所有員工每周會收到一封郵件。這封郵件會幫你分析過去一個星期的時間花在了哪里。
它通過你的郵件、開會等訊息，利用AI幫你解讀，這一周你和誰合作得最多，花了多少時間在會議里，它甚至會進一步建議你，是不是要跟一些人去多一些互動。?老實說大家以前說要轉(zhuǎn)型，都是怎么轉(zhuǎn)的呢？很簡單，就是在年會的時候，CEO上臺說我們要轉(zhuǎn)型，大家很興奮，喝完酒、唱完歌以后，你回到公司做得事情還是一樣的。沒有一個相應的數(shù)據(jù)能夠客觀性地讓你知道我的企業(yè)行為有沒有得到轉(zhuǎn)變。透過我們現(xiàn)在的技術(shù)，甚至可以看到部門和部門之間的合作到底有沒有發(fā)生，Manager們和他們的下屬是不是真的有定期的、一對一的去了解他們未來要怎么樣去成長和學習。比如說今天你要減肥，第一件事要先站在電子秤上稱今天的體重。你要定一個目標，比如200斤減到160斤。接下來除了要做該做的事之外，每一天甚至每半天，你要站在電子秤上看，你離160斤有多遠。如果過了三個月還是192斤的話，你的減肥方法可能有問題，你可以改善一下方法。這個道理聽起來淺顯易懂，但是拿到企業(yè)里面講，不是所有人都能做到的。有錢的公司可以花幾百萬美金請麥肯錫幫你做100頁的報告，但是半年之后，你離這個報告的結(jié)果有多遠呢？就是說，我們?nèi)绾瓮ㄟ^技術(shù)，以AI的能力賦能給企業(yè)，讓它知道我們在轉(zhuǎn)型的路上到底走到哪里了。現(xiàn)在微軟每一個人，包括老板在內(nèi)，都要考一個認證，這個認證不是專門為老板設(shè)計的，是每個人都要考的。現(xiàn)在從整個循環(huán)中已經(jīng)可以看到學習文化的落地了。我很佩服薩提亞，從他上臺至今，每個月定期和員工做Q&A。大部分時間在總部，他可以通過網(wǎng)絡直播的內(nèi)部平臺發(fā)問。即便他出差，也一定會抽出時間和大家做Q&A。因為在轉(zhuǎn)型期，需要老板們不斷地重復目標。同樣一件事情，你起碼要做七遍，公司的人才聽得進去。發(fā)一次郵件沒有用，發(fā)兩次也沒用，要做到七遍以后員工才能聽得進去。薩提亞每一個月會定期和大家說，我們的轉(zhuǎn)型走到哪里，同時利用這個機會聽聽大家的反饋，聽聽前線看到的事情和總部感覺到的東西是不是一致的。我很佩服他這5年來沒有一次間斷過。除了這些之外，AI也用在我們現(xiàn)有的公司部門里。比如財務部門現(xiàn)在甚至用AI預測每一個季度每一家子公司的收入是多少。這樣可以把時間節(jié)省下來，讓財務部門做需要人腦才能做的事情，去做更多地判斷。當這個應用成功之后，我們還有更有趣的應用。比如通過AI大數(shù)據(jù)學習，把全球的外匯風險降低25%。AI只是一個工具，你可以用AI來做，也可以去四線城市請1000人用Excel表格來做。但是你要了解公司所面臨的環(huán)境、目標，要以這個為出發(fā)點來做決定，這點比哪一家公司的AI技術(shù)更好、更快、語言更多更為重要。我們上個星期在上海人工智能大會上宣布，微軟現(xiàn)在在大中華地區(qū)開設(shè)了AI商學院，非常榮幸有機會能夠和長江圖靈計劃一起合作做這件事情。我們注重的是文化，AI使用上的社會責任和道德，還有戰(zhàn)略。但是相對來講，AI使用上的社會責任和道德更為重要。
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